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목차
1. AI 사업은 하나가 아니다
AI는 다수의 기술이 연결된 범주 사업입니다.
AI 반도체 → 알고리즘 → 응용 SW → 로보/자동화로 이어진 복합 구조를 가지고 있습니다.
이 구조를 이해하면 - 어떻게 수익이 생산되고 - 어떻게 공급치가 되는지
보여지지요.
🔎 ‘업차 구조’을 알아야 시장에서 가장 가치 있는 AI 종목을 고르기 쉽습니다.
2. AI 사업 구조별 해석
① AI 반도체 (하드웨어 기반)
| 범위 | 대표 기업 | 투자 포인트 |
|---|---|---|
| GPU | 엔비디아, AMD | 생성형 AI 학습 필수 기술 |
| AI치 | 인텔, 테슬라(Dojo) | 전용 치프 개발 |
| AI서버 | 브로드컴, 마벨 | 데이터셀터 수요 수혜 |
② AI 알고리즘 및 모델
| 범위 | 대표 기업 | 특징 |
|---|---|---|
| 생성형 AI | 오픈AI, 구구(Gemini) | GPT, Bard 등 자체 모델 보유 |
| 통합 플랫폼 | 마이크로소프트, 메타 | 클라우드 동기성 |
| 데이터 기반 | 팔란티어, 스노우플레이크 | 공공 + 기업용 데이터 및 배치 |
③ 응용 소프트웨어
| 범위 | 대표 기업 | 성장성 |
|---|---|---|
| AI SaaS | 세일즈포스, 오라클 | SaaS + AI 경험 가이드 |
| CRM/ERP | SAP, 어도비 | 기업용 가운전성 강화 |
| 이미지/음성 | 픽셀, 사운드하운드 | 실사업 활용 영역 확률 증가 |
④ 로보트 및 자동화 하드웨어
| 범위 | 대표 기업 | 투자 포인트 |
|---|---|---|
| 사업용 로보 | 로보스타, 유진로보 | 스마트패턴 기반 |
| 자유주회 | 테슬라, 모빌아이 | AI상태 접두화 + 진화 |
| 협동 로보 | 레인보우로보트 | 제조/물료 도전시 수요 확률 증가 |
결론: 다음은 '종목' 아닌 '사업 구조' 보기
내가 아는 가장 유명한 AI 종목이 시장에서 달라지고 평가를 드리는 것은
‘과거의 AI 투자’ 반도체에 바닥한 자치입니다.
- 구조적으로 생핵계를 이해
- 지속 성장성을 가지는 종목을 검토
- ETF + 개별종목 분산투자 가능
🚀 ‘AI 규명’의 시대에서 그 이어진 여름을 준비해 보세요.
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